
En retail, definir los precios correctos es un equilibrio entre rentabilidad y competitividad. Si los precios son demasiado altos, los clientes buscarán alternativas más baratas. Si son demasiado bajos, la empresa pierde margen de ganancia.
Este desafío se ha vuelto aún más complejo con el crecimiento del e-commerce, donde los consumidores pueden comparar precios en segundos y tomar decisiones en función de promociones, envíos y descuentos personalizados.
A pesar de esto, muchos retailers aún fijan sus precios de manera manual o basados únicamente en costos, sin considerar factores como la demanda, la competencia y el comportamiento del consumidor. Esto genera problemas como:
● Márgenes de ganancia reducidos por descuentos excesivos o promociones mal calculadas.
● Pérdida de clientes ante competidores con estrategias de pricing más dinámicas.
● Inventarios desbalanceados por precios incorrectos en productos de alta o baja rotación.
● Falta de personalización en precios y ofertas, desaprovechando oportunidades de fidelización.
Para evitar estos problemas, las industrias de retail necesitan estrategias de pricing basadas en datos y automatización, ajustando los precios de manera inteligente sin comprometer su rentabilidad.
Por eso, en este artículo, exploraremos las principales estrategias de pricing en retail, sus beneficios y cómo implementarlas con un CRM y automatización.
El precio de un producto no solo impacta en la rentabilidad, sino también en la percepción de valor y la decisión de compra del consumidor.
Sin una estrategia clara, las empresas de retail pueden cometer errores que afectan tanto las ventas como la rentabilidad del negocio.
Muchas empresas de retail definen sus precios basándose únicamente en costos de producción y márgenes deseados, sin analizar cómo los clientes perciben el valor de un producto.
● Ejemplo:
Una tienda de electrónica vende audífonos premium a un precio fijo de $150, pero ignora que los clientes que visitan la web han estado buscando modelos similares con descuentos en la competencia.
Al no ajustar su pricing ni ofrecer promociones personalizadas, pierde ventas frente a marcas que sí analizan el comportamiento del consumidor.
Ofrecer descuentos sin una estrategia puede desgastar los márgenes de ganancia. Muchas empresas aplican promociones sin considerar la elasticidad del precio o el impacto en la percepción de la marca.
● Ejemplo:
Un retailer ofrece descuentos agresivos en una categoría de productos para atraer clientes, pero al analizar los datos, descubre que muchas de esas ventas habrían ocurrido sin descuento. Resultado: pérdida innecesaria de ingresos sin un aumento real en la demanda.
El pricing debe ser dinámico y ajustarse a la oferta y demanda. Si una tienda no actualiza sus precios en función del mercado, puede quedarse atrás frente a competidores con estrategias más flexibles.
● Ejemplo:
Una tienda de ropa mantiene el mismo precio de una colección durante toda la temporada, sin notar que la competencia ha reducido sus precios en un 15% para liquidar inventario. Como resultado, las ventas disminuyen y quedan productos sin vender.
Para evitar estos errores y optimizar la rentabilidad, las empresas de retail pueden aplicar diferentes estrategias de pricing basadas en datos y automatización.
El pricing dinámico permite ajustar los precios en función de factores como demanda, inventario y precios de la competencia.
En lugar de ofrecer descuentos masivos, los retailers pueden personalizar ofertas basadas en el historial de compras y el comportamiento del cliente. Esto se logra con:
Otra forma de aumentar el ticket promedio sin sacrificar márgenes es mediante paquetes de productos o descuentos progresivos. Esta estrategia funciona bien con:
HubSpot permite que los retailers gestionen estrategias de pricing de manera automatizada y basada en datos, conectando la información de clientes, ventas y comportamiento de compra en un solo sistema.
En Dinterweb, ayudamos a retailers a implementar estrategias de pricing más inteligentes con HubSpot, asegurando que cada decisión de precio esté basada en datos y optimizando la rentabilidad del negocio.
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